A new approach to improve the quality of biosensor signals using Fast Independent Component Analysis: feasibility study using EMG recordings.

本文提出一种基于快速独立成分分析（Fast ICA）的生物传感器信号质量改善方法，用于表面肌电（sEMG）等生物电记录的预处理，以去除串扰和伪迹。生理信号记录中常混入非目标肌肉电活动、心电、呼吸等干扰，且多通道记录中活跃源数量难以确定。传统拒迹、滤波、门控、回归等方法存在数据丢失、频谱重叠、不连续或依赖参考通道等局限。由于 sEMG...