Biosensors
2025
Grasso A, Altomare V, Fiorini G, Zompanti A 等 6 人
创新生物传感器技术正通过提供无创、灵敏、快速的诊断工具改变癌症检测，弥补传统筛查的不足。呼气、唾液、尿液和汗液等无创样品结合电子鼻系统和人工智能等先进技术，在早期检测和频繁监测方面显示潜力，但仍需验证。人工智能整合可增强数据分析与个性化。基于血液的方法仍是金标准，将其与唾液或汗液等低创样品结合，并采用高灵敏技术，是富有前景的方向。传...
Biosensors & bioelectronics
2015
Arif S, Qudsia S, Urooj S, Chaudry N 等 6 人
乳腺癌发病率高，现有乳腺摄影、MRI、活检等方法存在漏检、有创、成本高或难以早期发现等局限，血清检测还有传播风险。本文综述并提出了用于乳腺癌早期筛查的便携式生物传感器设计蓝图。该设计以唾液为无创样品基质，利用乳腺癌患者体内自发产生的抗 ATP6AP1 自身抗体作为特异性标志物；将 ATP6AP1 蛋白固定于石英晶体微天平表面，当唾液...
Ecancermedicalscience
2014
Lyman DJ, Fay SG
本研究利用单根头发纤维衰减全反射傅里叶变换红外（ATR-FT-IR）光谱，探索头发作为乳腺癌生物传感器的潜力。乳腺癌患者头皮头发中1446–1456 cm−1 C–H弯曲吸收峰高比升高，峰高比大于1.0可指示乳腺癌；癌样头发还出现C–H弯曲吸收从1446到1448 cm−1、从1456到1458 cm−1的轻微位移，提示增加的脂质形...