Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference
2013
Bachtiar LR, Unsworth CP, Newcomb RD
二氧化碳（CO2）和1-辛烯-3-醇（1-octen-3-ol）等气味物是冈比亚按蚊（Anopheles gambiae）宿主搜寻行为的重要驱动因素。鉴于蚊类具有强大的嗅觉处理能力，其嗅觉系统可作为人工嗅觉生物传感器的识别基础。本研究利用冈比亚按蚊嗅觉受体神经元（ORN）对挥发性气味物的放电率数据，训练人工神经网络（ANN），将挥发...
BioMed research international
2013
Ferentinos KP, Yialouris CP, Blouchos P, Moschopoulou G 等 5 人
本研究开发了一种新型人工神经网络（ANN）系统，用于检测和分类食品及农产品中的农药残留。该ANN以定制方式与基于生物电识别检测（BERA）的细胞生物传感器耦合，可在3分钟内同时检测8个样品。系统利用三种不同培养细胞系对三类农药（氨基甲酸酯类、拟除虫菊酯类和有机磷类）的电生理响应时间序列数据进行训练，并通过特征提取将360点电位时间序...
Neural computation
2013
Bachtiar LR, Unsworth CP, Newcomb RD, Crampin EJ
本文利用果蝇（Drosophila melanogaster）嗅觉感觉神经元（OSN）阵列的发放率数据训练人工神经网络（ANN），以区分挥发性气味物的不同化学类别。对优化网络采用自助法（bootstrapping），以准确估计网络预测值。首先使用简单线性预测器评估数据复杂度，发现其预测性能较低。随后采用单层多层感知机（MLP）这一非...