3 条结果 关键词:人工神经网络 ×

Using AI and BES/MFC to decrease the prediction time of BOD

Environmental monitoring and assessment 2023 Medvedev I, Kornaukhova M, Galazis C, Lóránt B 等 7 人

生化需氧量(BOD)是评价水和废水质量的关键参数,其中五日生化需氧量(BOD5)表示好氧微生物在5天内氧化可生物降解有机物所消耗的氧量。本研究旨在利用微生物燃料电池(MFC)缩短BOD5测定时间。作者基于单室空气阴极MFC产生的电压/电流数据,构建多层感知机人工神经网络(ANN/MLP),分别采用直接预测BOD5和先预测后续电压再积...

Taguchi method: artificial neural network approach for the optimization of high-efficiency microfluidic biosensor for COVID-19.

European physical journal plus 2023 Ben Romdhane I, Jemmali A, Kaziz S, Echouchene F 等 6 人

2019冠状病毒病(COVID-19)由严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)引起,主要通过飞沫、呼吸道分泌物和直接接触传播。为快速降低疫情传播与病死率,生物传感器研究受到关注。本文针对微芯片流控限制方法,即通过二次限制流将小体积样品快速输送至传感器表面,进行了参数优化。优化对象包括限制流系数β、限制流位置X及其相对于...

Numerical simulation and optimization of AC electrothermal microfluidic biosensor for COVID-19 detection through Taguchi method and artificial network.

European physical journal plus 2023 Kaziz S, Ben Romdhane I, Echouchene F, Gazzah MH

微流控生物传感器在快速检测严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)中具有重要作用。已有研究表明,目标抗原的动力学结合反应受工艺参数强烈影响。本研究旨在采用两种不同方法优化微流控生物传感器性能:Taguchi优化和人工神经网络(ANN)优化。采用Taguchi L8(2^5)正交表,对微通道形状、生物传感器位置、施加交流电...