3 条结果 关键词:信号网络 ×

Decoding Molecular Network Dynamics in Cells: Advances in Multiplexed Live Imaging of Fluorescent Biosensors.

Biosensors 2025 Chen Q, Xu Y, Wu JW, Yang JM 等 5 人

基因编码荧光蛋白(FP)生物传感器通过在活细胞中以高时空分辨率实时监测分子活动,彻底改变了细胞生物学研究。多路复用生物传感进一步拓展了这一能力,使多个信号通路可被同时追踪,从而揭示网络相互作用与动态协调。然而,荧光蛋白光谱重叠限制了其更广泛应用。为应对该挑战,研究者发展了多种创新策略:通过扩展FP谱系和新型传感器设计实现光谱分离;利...

Focus on biosensors: Looking through the lens of quantitative biology.

Quantitative plant biology 2021 Rowe JH, Jones AM

近年来,植物生物学家为在活体内定量分子与分子事件,开始以遗传编码荧光生物传感器(GEFBs)补充传统报告系统。这类传感器可直接感知分析物,使测量达到单细胞水平并随时间动态追踪。此类数据对数学建模者具有重要价值,因为更准确的测量可指导模型构建与参数化。合成生物学进展加快了传感器开发速度,同时表达光谱兼容的多种传感器现已允许对信号网络中...

Integrated Strategies to Gain a Systems-Level View of Dynamic Signaling Networks.

Methods in enzymology 2017 Newman RH, Zhang J

为在持续变化的环境中存活并正常功能,细胞必须感知周围环境变化并作出相应反应。细胞通过由众多离散信号分子组成的复杂信号网络处理环境信息;网络中的各通路通常高度整合且动态变化,使细胞对单一或多种刺激作出特异且适当的反应。然而,由于许多细胞信号网络规模庞大、结构复杂,往往难以预测其在特定条件下的响应;不同通路间的串扰甚至可能产生与单独分析...