3 条结果 关键词:光纤生物传感器 ×

MoS

Nanomaterials (Basel, Switzerland) 2026 Han H, Wang S, Min R, Singh R 等 6 人

2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-D)是广泛使用的有机化合物,主要用于农业除草和植物生长调节。尽管环境中2,4-D通常含量较低,但其检测对健康与环境安全至关重要。本研究通过锥形光纤表面修饰金纳米颗粒(AuNPs)激发局域表面等离子共振(LSPR),并用二硫化钼纳米片(MoS2-NSs)/氧化锌纳米线(ZnO-NWs)功能化光纤以扩展有效...

Ultrasensitive Microfiber Biosensor with Synergistic Sensitization of Gold Nanoparticles and Two-Dimensional Material Black Phosphorus for Detection of BRCA1 Gene Synthetic Sequence.

Biosensors 2026 Wang L, Yi D, Geng Y, Li X 等 6 人

乳腺癌基因合成序列的灵敏定量检测对相关生物传感研究至关重要。针对传统传感器检测超低浓度局限,本研究开发了一种新型光纤生物传感器,结合纳米材料敏化与纳米颗粒信号放大策略。制备了基于单模光纤–细芯光纤–多模光纤–单模光纤结构的光纤传感器,并用黑磷(BP)纳米界面进行功能化。通过盐老化法将巯基修饰互补DNA(cDNA)共价固定于金纳米颗粒...

Use of the Feature Scaling and Machine Learning Techniques on Optical Fiber Biosensors for the Detection of Neuroprotector IL-10 in Serum of a Murine Model with Cerebral Ischemia.

Sensors (Basel, Switzerland) 2026 Bandala-Daniel RI, Ocelotl-Zayas L, Delgado-Macuil R, González-León K 等 8 人

通常光纤生物传感器的响应分析主要关注光谱幅度和波长漂移,因此未充分利用整个光谱范围。若利用完整光谱,则可挖掘其中包含的更多信息以提升传感器性能,但这需要处理每个测量光谱中的大量数据。降维技术可简化该任务,同时需确定哪些光谱区域提供关键信息。特征缩放是机器学习中的数据预处理工具,用于调整变量数值尺度,使各特征具有可比权重,并突出信息量...