Programming Next-Generation Synthetic Biosensors by Genetic Circuit Design.
合成生物学利用工程原理构建具有定制功能的遗传电路，从而实现对生物系统的精确操控。基于这一能力，合成生物传感器正发展为适用于环境监测、疾病诊断、食品安全控制和生物生产优化等场景的现场、可持续、低成本且易用的检测平台。然而，合成生物传感器在实地部署和真实应用中仍面临灵敏度、特异性、响应速度、稳定性和生物安全等方面的挑战。本综述总结了遗传...
Encoding Genetic Circuits with DNA Barcodes Paves the Way for Machine Learning-Assisted Metabolite Biosensor Response Curve Profiling in Yeast.
基因编码生物传感器是代谢工程中的有价值工具，但其剂量响应曲线的精细调节仍具挑战。为此，作者利用 DNA 可追踪组装方法与 FACS-seq 技术，建立了一种大规模并行构建和全面表征数千个生物传感器的新流程。以基于 FapR-fapO 的丙二酰辅酶A生物传感器为概念验证，构建了可追踪组合文库，包含 5184 种组合：6 个转录因子剂量...
Fundamental Design Principles for Transcription-Factor-Based Metabolite Biosensors.
代谢物生物传感器是精准工程化代谢的核心工具，但其可调性仍缺乏系统理解。本文研究遗传修饰如何塑造基于代谢物响应转录因子的生物传感器的剂量响应曲线。作者以大肠杆菌 lac 系统为模型，构建了一系列具有不同 LacI 结合 operator 位点的 lacUV5 启动子库，并测量其对 IPTG 的稳态 RFP 荧光响应。结果表明，oper...