Reduction of Biosensor False Responses and Time Delay Using Dynamic Response and Theory-Guided Machine Learning.

ACS sensors 2023 Zhang J, Srivatsa P, Ahmadzai FH, Liu Y 等 8 人

本文提出一种降低生物传感器假结果与时间延迟的新方法，以解决其在工业、医疗、军事和消费应用中的瓶颈。作者将机器学习与生物传感领域知识相结合，利用悬臂生物传感器的动态响应，而非仅依赖稳态响应的传统标准曲线回归，从而提升检测准确性与速度。该方法通过压电悬臂生物传感器在纳摩尔至飞摩尔范围内快速、准确量化 microRNA（miRNA）得到验...

压电(QCM)生物传感器 机器学习压电悬臂microRNA let-7a动态响应

Equilibrium and dynamic design principles for binding molecules engineered for reagentless biosensors.

Analytical biochemistry 2014 de Picciotto S, Imperiali B, Griffith LG, Wittrup KD

无试剂生物传感器依赖结合分子与靶标之间的相互作用，利用环境敏感荧光团或 Förster 共振能量转移（FRET）产生荧光信号变化。结合亲和力不仅影响平衡响应，也显著影响动态响应特性。本文建立了用于评价无试剂生物传感器动态性能的动力学模型，并以正弦变化的配体浓度作为输入信号。结果表明，最优设计应使结合基团的平衡解离常数（KD）与预期平...

综述或非传感器论文 无试剂生物传感器荧光生物传感器FRET结合动力学