Mining single-cell time-series datasets with Time Course Inspector.
得益于生物传感器活细胞成像的最新进展，显微实验可产生数千条单细胞时间序列。为识别具有不同时间行为、对应不同细胞命运的亚群，我们开发了时间课程检查器（Time Course Inspector, TCI）——一个用 R/Shiny 编写的独特工具，将时间序列分析与聚类相结合。借助 TCI，用户可以方便地检查时间序列、绘制不同数据视图并...
得益于生物传感器活细胞成像的最新进展，显微实验可产生数千条单细胞时间序列。为识别具有不同时间行为、对应不同细胞命运的亚群，我们开发了时间课程检查器（Time Course Inspector, TCI）——一个用 R/Shiny 编写的独特工具，将时间序列分析与聚类相结合。借助 TCI，用户可以方便地检查时间序列、绘制不同数据视图并...