Single-cell classification based on label-free high-resolution optical data of cell adhesion kinetics.

细胞类型的选择与分离是免疫治疗、再生医学和癌症研究中的关键步骤，但传统方法常需标记或侵入性操作，可能影响细胞功能。本研究提出一种基于光学生物传感器的无标记单细胞分类方法，通过监测单细胞黏附动力学信号区分正常细胞与多种癌细胞。作者利用共振波导光栅（RWG）平台建立高通量数据处理流程，构建了包含约4500个单细胞黏附测量数据的基准数据库...