10.1016/j.csbj.2024.02.024
本文提出 MiVitals，一种面向医护人员在病房或门诊监测患者的混合现实（MR）系统。作者详细描述了 MiVitals 的设计、开发与评估过程。该系统整合来自配备生物传感器的可穿戴设备 VitalitiTM 的实时生命体征数据，并生成全息可视化界面，使医护人员能够以全息方式与医疗图表和信息面板交互。可视化内容综合展示生命体征、趋势...
Innovations in Biosensor Technologies for Healthcare Diagnostics and Therapeutic Drug Monitoring: Applications, Recent Progress, and Future Research Challenges.
本综述系统梳理生物传感器技术前沿及其在疾病生物标志物检测和药物治疗监测中的关键作用。文章深入分析酶传感器、免疫传感器、DNA传感器等多种类型与应用，阐明其识别机制、信号转换方式及具体医疗场景。综述重点介绍纳米技术集成、可穿戴设备开发、微型化与便携化等最新进展，展示其在提升早期诊断、个性化治疗和实时监测方面的变革潜力。同时，文章讨论灵...
Integrating Alcohol Biosensors With Ecological Momentary Intervention (EMI) for Alcohol Use: a Synthesis of the Latest Literature and Directions for Future Research.
过量饮酒是重大公共卫生问题。随着移动技术普及，生态瞬时干预（EMI）等移动健康方法可实时向不同人群提供治疗内容。本综述总结该领域研究进展，重点讨论可穿戴酒精生物传感器在未来酒精使用 EMI/即时自适应干预（JITAI）中的潜在作用。JITAI 通过持续评估个体内部状态与环境并即时提供支持，优化 EMI 的递送。酒精生物传感器可在日常...
Non-Invasive Biosensing for Healthcare Using Artificial Intelligence: A Semi-Systematic Review.
生物传感技术的快速发展以及深度学习的出现，标志着医疗和生物医学研究进入一个新时代：智能手机、智能手表和专用健康设备等普及型设备有望在自然环境中促进远程、可及的诊断、监测和自适应治疗。本系统综述聚焦多种生物传感技术与深度学习算法相结合的影响，以及这些模型在医疗中的应用。我们探讨了研究人员和工程师在开发用于生物传感的深度学习模型时必须考...
Wearable Technology for Monitoring Electrocardiograms (ECGs) in Adults: A Scoping Review.
在连续心电图（ECG）监测系统快速发展的背景下，非侵入式传感器在测量 ECG 和检测心率变异性（HRV）方面需求增加，适用于心血管疾病患者和运动人群。设备准确性、患者隐私、信号噪声和长期安全性等问题限制了可穿戴设备在临床中的应用。本范围综述旨在评估新型多通道、基于传感器的生物电可穿戴设备在成人中的性能与安全性。作者对四个数据库进行系...