1 条结果 关键词:咖啡渣 ×

Waste Coffee Ground-Derived Porous Carbon for Neurochemical Detection.

ACS sensors 2024 Ostertag BJ, Syeed AJ, Brooke AK, Lapsley KD 等 6 人

本文提出一种优化合成方法,将废弃咖啡渣转化为可控、均匀的分级多孔碳材料,用于快速扫描循环伏安(FSCV)神经递质检测。虽然生物废物衍生多孔碳已广泛用于低成本储能,但其在生物传感中的应用尚未被探索。作者通过化学活化制备咖啡渣衍生多孔碳(WCG-PC),形成多空隙、分级多孔结构,并针对孔隙均匀性和电化学检测性能进行优化。将该材料浸涂于碳...