本文提出一种基于智能手机传感器的物联网可穿戴系统，用于同时识别人体物理活动与定位模式。现有研究多关注运动活动，而对室内、室外等位置模式关注不足。系统利用加速度计、陀螺仪、磁力计、GPS 和音频等传感器采集数据，并针对惯性信号采用 Butterworth 低通滤波、针对 GPS 信号采用中值滤波进行去噪，再用 Hamming 窗对信号...
果蝇 Drosophila melanogaster 和冈比亚按蚊 Anopheles gambiae 分别利用60和79个气味受体感知嗅觉环境。然而，作为商业电子鼻的昆虫嗅觉生物传感器，由于受体/传感器集成与功能化困难，其前端检测阵列需要尽可能少的受体。本文展示如何将人工神经网络（ANN）中的多层感知机（MLP）作为生物传感器的信...
本文利用果蝇（Drosophila melanogaster）嗅觉感觉神经元（OSN）阵列的发放率数据训练人工神经网络（ANN），以区分挥发性气味物的不同化学类别。对优化网络采用自助法（bootstrapping），以准确估计网络预测值。首先使用简单线性预测器评估数据复杂度，发现其预测性能较低。随后采用单层多层感知机（MLP）这一非...