RSC advances
2023
Beatto TG, Gomes WE, Etchegaray A, Gupta R 等 5 人
本研究报道了一种基于氧化锌(ZnO)纳米颗粒包覆金(Au)形成的核壳纳米结构生物传感器。该核壳结构作为丝网印刷碳电极上固定酪氨酸酶的载体,用于差分脉冲伏安法检测多巴胺。ZnO 是导电性良好的半导体,Au 具有高稳定性和生物相容性,有利于维持酶活性。原子力显微镜、紫外和红外光谱证实核壳结构成功形成。由 ZnO@Au 核壳纳米结构负载酪...
ACS sensors
2023
Kimble LC, Twiddy JS, Berger JM, Forderhase AG 等 7 人
谷氨酸(glutamate)和多巴胺(dopamine, DA)是纹状体运动协调与动机行为的关键神经递质。电化学分析技术可在干扰物丰富的脑环境中快速、空间分辨地检测DA,但谷氨酸为非电活性分析物,无法直接用电化学方法检测;酶基传感器可在谷氨酸存在下生成电活性报告物。然而,多数谷氨酸生物传感器依赖安培检测,该方法固有非选择性,需要复杂...
ACS sensors
2023
Rappleye M, Wait SJ, Lee JD, Siebart JC 等 10 人
基因编码荧光指示剂(GEFI)是一类蛋白基光遗传工具,在细胞和组织中结合特定配体时改变荧光强度,可用于监测细胞生理响应。然而,开发具有生理敏感性和药理学特异性的 GEFI 常需通过反复试错突变并在体外逐一评估其生物物理功能,蛋白巨大突变空间使开发缓慢,尤其依赖哺乳动物宿主系统时。为此,作者开发了多路复用高通量工程平台 Opto-MA...
Heliyon
2023
Nagarajan N, Panchatcharam P
本文采用溶胶-凝胶旋涂法构建了Cu–Fe纳米颗粒/沸石A/石墨烯(Cu–Fe NPs/ZEA/Gr)电化学生物传感器。首先通过化学还原法合成Cu–Fe双金属纳米颗粒,再与沸石A(ZEA)和石墨烯(Gr)复合,形成Cu–Fe NPs/ZEA/Gr纳米复合材料;随后以聚乙烯醇(PVA)为粘结剂,将其涂覆于玻璃基底上制成薄膜电极。XRD、...
Biosensors
2023
Suriyaprakash J, Huang Y, Hu Z, Wang H 等 8 人
开发低成本、紧凑且非侵入式即时检测(POC)多巴胺生物传感器是当前重要挑战。本文通过一步激光刻写废弃塑料,构建了高灵敏、高选择性且低成本的传感探针,并制备了柔性 POC 原型器件。该器件在真实尿样中对多巴胺(DA)表现出高特异性响应,可检测低至 100 pmol/L 的 DA,线性范围为 10−10–10−4 mol/L。研究表明,...
Biosensors
2023
Hyun TH, Cho WJ
多巴胺是中枢神经系统中重要的儿茶酚胺类神经递质,即使浓度极低也发挥关键作用。已有研究利用场效应晶体管(FET)传感器快速、准确检测多巴胺水平,但传统方法的多巴胺灵敏度通常低于11 mV/log[DA],因此需要提高FET多巴胺传感器的灵敏度。本研究提出一种基于绝缘体上硅(SOI)衬底的高性能多巴胺敏感生物传感器平台。该平台由双栅FE...
ACS chemical neuroscience
2023
Ejdrup AL, Wellbourne-Wood J, Dreyer JK, Guldhammer N 等 8 人
神经科学的核心概念之一是神经元通过神经递质、调质和肽类传递信息。过去数十年,微透析(MD)是测量清醒动物神经化学物质的金标准。遗传编码荧光生物传感器和光纤光度(FP)等活体光学技术的出现,为测量神经传递提供了技术路径不同的手段。为直接比较 MD 与 FP,作者在表达多巴胺传感器 dLight1.3b 的清醒自由行为小鼠背侧纹状体中,...
ACS nano
2023
Mintz Hemed N, Leal-Ortiz S, Zhao ET, Melosh NA
开发体内、纵向、实时监测器件是实现连续精准健康监测的关键。分子印迹聚合物(MIPs)作为比抗体更稳健的传感识别材料,已用于传感器、药物递送、亲和分离和固相萃取。然而,MIP 传感器通常因结合亲和力高(>10^7 M^-1)和释放动力学慢(<10^-4 μM/s)而只能一次性使用。现有刺激响应型 MIP 需借助额外化学或外部刺激来逆转...
Biosensors
2023
Fredj Z, Sawan M
儿茶酚胺包括多巴胺、肾上腺素和去甲肾上腺素,是中枢神经系统中最重要的神经递质亚群之一,参与高级精神功能并在癫痫、帕金森病和阿尔茨海默病等神经疾病中发挥关键作用。因此,生物样品中儿茶酚胺的分析在临床和药物研究中具有重要价值。光学与电化学生物传感器因可实现实时监测,在过去十年快速发展。本综述系统总结儿茶酚胺生物传感器的最新进展与主要挑战...