Electric-field-enhanced high performance of monolayer polyaniline g-C
早期癌症诊断高度依赖对特异性生物标志物的识别。本研究采用第一性原理密度泛函理论（DFT）模拟，评估二维聚苯胺 g-C3N 单层检测肺癌呼气标志物丙烷和乙醛的能力。通过比较不同吸附位点与分子取向，确定能量最有利构型；计算吸附能表明两种标志物与 g-C3N 单层之间为非共价相互作用，吸附过程可逆，有利于传感器在实际应用中的长寿命。乙醛在...
Aluminum-derived nanotubes for lung cancer detection: a DFT inquisition.
肺癌是全球主要致死病因之一，每年约造成200万死亡和400万新发病例，因此开发快速、简便、无创的早期检测手段十分关键。本文基于气体传感技术思路，提出利用呼气中挥发性有机化合物（VOCs）生物标志物诊断肺癌，并通过密度泛函理论（DFT）研究乙醛（C2H4O）、苯胺（C6H7N）和异戊二烯（C5H8）在两种铝基纳米管——氮化铝纳米管（A...
Studying the electronic properties of SiO
本研究针对由二氧化硅（SiO2）、铅(II,IV)氧化物（Pb3O4）、三氧化二铋（Bi2O3）和氧化石墨烯（GO）组成的复合结构，利用密度泛函理论（DFT）在B3LYP泛函和SDD基组下，研究其在水相谷氨酸（Glu）生物传感应用中的电子性质与反应性。计算考察了Glu与复合结构在弱相互作用和复杂相互作用两种情形下的总偶极矩（TDM）...
Efficient detection of gastric cancer biomarkers on functionalized carbon nanoribbons using DFT analysis.
胃癌早期诊断对启动治疗、挽救生命至关重要。呼出气中挥发性有机化合物（VOCs）检测是一种无创、低成本的胃癌筛查策略。本研究旨在开发对胃癌相关VOCs（2-戊酮、丁酮、异戊二烯、甲基乙二醛、正癸醛、正戊醛和吡啶）具有高灵敏度和适当选择性的纳米生物传感器。作者采用含van der Waals校正的密度泛函理论，研究上述VOCs及干扰空气...