2 条结果 关键词:尿液外泌体 ×

Ratiometric 3D DNA Machine Combined with Machine Learning Algorithm for Ultrasensitive and High-Precision Screening of Early Urinary Diseases.

ACS nano 2021 Wu N, Zhang XY, Xia J, Li X 等 6 人

尿液外泌体(uEVs)是泌尿疾病诊断的潜在生物标志物来源,但现有研究多集中于高通量蛋白质组学标志物发现,较少用于早期诊断。本文提出结合比率型三维(3D)DNA 机器与机器学习(ML)的诊断方案,实现 uEVs 超灵敏检测和早期泌尿疾病精确分类。该平台将含胞嘧啶富集(C-rich)序列的锁式探针(PLP)、锚定链(AS)和核酸稳定银纳...

Integrated Kidney Exosome Analysis for the Detection of Kidney Transplant Rejection.

ACS nano 2017 Park J, Lin HY, Assaker JP, Jeong S 等 19 人

肾移植患者需要终身监测以发现同种异体移植排斥。重复活检虽是临床金标准,但属于有创操作,存在并发症风险且成本较高;血清肌酐或尿蛋白虽无创,却是晚期标志物且特异性低。作者报道一种基于尿液的肾移植排斥检测平台,称为iKEA(integrated kidney exosome analysis)。该平台检测免疫细胞释放到尿液中的细胞外囊泡(...