Machine learning provides specific detection of salt and drought stresses in cucumber based on miRNA characteristics.

特异性识别植物非生物胁迫的类型和严重程度，有助于及时采取措施减少产量损失。本研究提出一种基于黄瓜叶片特征和机器学习的方法，用于检测盐胁迫与干旱胁迫的类型及严重程度。实验从叶片中提取形态学图像纹理特征、生理/生化指标（相对含水量、叶绿素、过氧化氢酶活性、花青素、酚含量和脯氨酸）以及miRNA特征（miRNA-156a、miRNA-16...