Advances in characterizing microbial community change and resistance upon exposure to lead contamination: Implications for ecological risk assessment.

Critical reviews in environmental science and technology 2019 Elizabeth George S, Wan Y

分子生物学技术的进步推动了微生物对铅暴露响应的大量研究，利用系统发育分析和功能基因鉴定来解析铅毒性对微生物群落的影响。本文系统综述了近期研究，重点包括：（1）微生物的铅抗性机制；（2）受污染水体沉积物和陆地土壤中微生物群落的变化；（3）铅抗性基因在铅生物传感器开发中的应用。大量体外和原位证据表明，铅暴露会抑制微生物呼吸和代谢等活性，...

综述或非传感器论文 铅污染微生物群落铅抗性基因全细胞生物传感器

Incorporating microbial community data with machine learning techniques to predict feed substrates in microbial fuel cells.

Biosensors & bioelectronics 2019 Cai W, Lesnik KL, Wade MJ, Heidrich ES 等 6 人

混合物种生物技术中的复杂相互作用会降低生物传感器的化学检测特异性，限制其在未知进料底物识别等场景中的应用。基因组数据与数据挖掘技术可弥补这一不足。本研究评估了来自不同实验室、使用乙酸、碳水化合物和废水三种进料底物的 69 个微生物燃料电池样本，考察从所得微生物群落识别进料底物的能力。作者训练并比较了六种机器学习算法和四种输入变量，以...

其他 微生物燃料电池生物传感器机器学习微生物群落