Design of the DETECT project: automated cardiac arrest detection and activation of the emergency medical chain integrated into a wristband.

Resuscitation plus 2025 Edgar R, Ebrahimkheil K, Scholte NTB, Jansen CE 等 14 人

无目击院外心脏骤停（OHCA）生存率仍低于5%，因救命干预常启动过晚。可穿戴生物传感器自动检测心脏骤停并激活急救医疗服务（EMS），可促进早期救助。近期分析估计，生物传感器早期识别可使OHCA生存率提高至多2.5倍。DETECT-1a已基于腕部光电容积脉搏波（PPG）开发并验证诱导心脏骤停检测算法，敏感性达98%。本文提出DETEC...

可穿戴生物传感器 心脏骤停光电容积脉搏波加速度计自动报警

Automated loss of pulse detection on a consumer smartwatch.

Nature 2025 Shah K, Wang A, Chen Y, Munjal J 等 36 人

院外心脏骤停是时间敏感急症，无目击事件几乎不可存活。脉搏突然消失是心脏骤停的核心体征，若生物传感器能自动检测并呼叫急救，可能提高生存率，但必须控制误报对公共急救系统的负担。本文报道一种基于消费级智能手表的多模态机器学习脉搏丢失检测系统。首先，利用光电容积脉搏波（PPG）证明，通过动脉闭塞诱导的外周脉搏消失与室颤（VF）引起的中心脉搏...

可穿戴生物传感器 脉搏丢失检测心脏骤停光电容积脉搏波机器学习