Wearable Devices and Machine Learning in Cardiovascular Monitoring: Current Evidence and Future Directions for Precision Medicine.

Journal of personalized medicine 2026 Osonuga A, Dave M, Ogieuhi IJ, Olawade DB 等 5 人

心血管疾病仍是全球主要健康挑战，每年导致约1980万人死亡。可穿戴技术与人工智能的融合正在推动心血管医疗从间歇性临床监测转向连续实时监测。本叙述性综述综合了消费级与医疗级可穿戴设备结合AI算法用于连续心血管监测的现有证据，重点关注真实世界转化应用与全球健康公平。综述考察了智能手表（光电容积脉搏波PPG与单导联心电图ECG）、连续心电...

综述或非传感器论文 可穿戴设备机器学习心血管监测心律失常检测

Wearable Technology for Monitoring Electrocardiograms (ECGs) in Adults: A Scoping Review.

Sensors (Basel, Switzerland) 2024 Dahiya ES, Kalra AM, Lowe A, Anand G

在连续心电图（ECG）监测系统快速发展的背景下，非侵入式传感器在测量 ECG 和检测心率变异性（HRV）方面需求增加，适用于心血管疾病患者和运动人群。设备准确性、患者隐私、信号噪声和长期安全性等问题限制了可穿戴设备在临床中的应用。本范围综述旨在评估新型多通道、基于传感器的生物电可穿戴设备在成人中的性能与安全性。作者对四个数据库进行系...

综述或非传感器论文 可穿戴设备心电图心率变异性生物电传感器