2 条结果 关键词:心血管风险 ×

Occupational exposure to carbon black nanoparticles increases inflammatory vascular disease risk: an implication of an ex vivo biosensor assay.

Particle and fibre toxicology 2020 Tang J, Cheng W, Gao J, Li Y 等 10 人

背景:碳黑(CB)是产量最大的工程纳米颗粒之一,也是职业性吸入危害,但其暴露人群心血管疾病风险研究较少。本研究采用内皮细胞生物传感器检测法,体外评估82名碳黑包装工(CBP)与106名非CBP血清诱导人冠状动脉内皮细胞激活的能力,并分析循环促炎因子的中介作用及体外干预验证。结果:CB包装车间元素碳平均浓度为657.0 μg/m3,为...

A Frequency Pattern Mining Model Based on Deep Neural Network for Real-Time Classification of Heart Conditions.

Healthcare (Basel, Switzerland) 2020 Yoo H, Han S, Chung K

随着基于传感器的物联网设备收集大量生物信息大数据,个性化分析技术成为实时判断个人心血管疾病风险因素的基础。本文提出一种结合快速傅里叶变换预处理与深度神经网络的个性化心脏状况分类模型,用于处理实时累积的生物传感器输入数据。模型通过学习输入数据建立近似函数,帮助用户识别风险状况。研究对脉搏频率采用快速傅里叶变换进行预处理,利用提取功率谱...