A Frequency Pattern Mining Model Based on Deep Neural Network for Real-Time Classification of Heart Conditions.
随着基于传感器的物联网设备收集大量生物信息大数据，个性化分析技术成为实时判断个人心血管疾病风险因素的基础。本文提出一种结合快速傅里叶变换预处理与深度神经网络的个性化心脏状况分类模型，用于处理实时累积的生物传感器输入数据。模型通过学习输入数据建立近似函数，帮助用户识别风险状况。研究对脉搏频率采用快速傅里叶变换进行预处理，利用提取功率谱...