Analytical and bioanalytical chemistry
2024
Dunham KE, Venton BJ
抑郁症是常见精神疾病,但选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI)和微剂量氯胺酮等治疗在不同患者间差异大且机制不清。5-羟色胺、组胺和谷氨酸被认为是抑郁症的关键介质。本综述聚焦于定量检测这些神经递质的分析方法,以阐明抑郁症的神经机制及其在治疗过程中的变化。为定量测量5-羟色胺和组胺,计时电流法和快速扫描循环伏安法(FSCV)等电化学技...
Biosensors & bioelectronics
2022
Yang S, Feng W, Xue L, Yin M 等 9 人
抑郁症缺乏客观诊断方法,生物传感器为疾病检测和药物发现提供了定量、实用的平台。本文建立了一种电化学生物传感器,用于在海马组织和血细胞中简单、准确地检测痕量糖皮质激素受体α(GRα),该蛋白是抑郁症的关键生物标志物。作者通过绿色合成将胺基离子液体功能化还原氧化石墨烯(IL-rGO)与氨基酸包覆金纳米颗粒(AA-AuNPs)整合,显著放...
Frontiers in bioengineering and biotechnology
2021
Wang J, Childers WS
抑郁症具有多因素和异质性,使精准治疗困难。肠道微生物组与神经功能之间的相互作用构成肠脑轴,微生物产生的多种代谢物通过该轴影响宿主免疫、代谢和神经通路。粪菌移植等研究提示,肠道菌群组成变化可导致肠脑轴失调,并可能参与抑郁发生。当前生物标志物检测常依赖脑脊液或血液样本,采用高效液相色谱、质谱和核磁共振等技术;合成生物学则通过工程化益生菌...
Depression and anxiety
2017
Hallgren KA, Bauer AM, Atkins DC
临床决策制定是提升抑郁症治疗效果的一系列过程。当前,利用数字技术促进高效、有效的临床决策制定日益受到关注。本文对数字技术如何支持抑郁症治疗中的临床决策制定进行“快照式”研究综述,并介绍当前方向。文章首先回顾临床决策制定的实际层面,随后概述技术可能增强临床决策制定的研究、设计与实施机会。这些机会围绕三个旨在提升抑郁症治疗临床决策制定的...