Quantifying time-varying cellular secretions with local linear models.

细胞外蛋白浓度与梯度可触发细胞运动、生长、增殖和死亡等响应，理解细胞间通讯需要对这些分泌因子进行时空定量。现有实时检测细胞分泌物的技术日益增多，但能够从亲和型生物传感器数据中定量浓度的通用数据分析方法仍缺乏。本文提出一种概率方法，将局部线性模型与质量作用定律结合，从亲和型生物传感器数据中获取随时间变化的分泌浓度。作者首先用包含静态和...