7 条结果 关键词:无创诊断 ×

Artificial intelligence-based diagnosis of diabetic kidney disease using urinary VOC biosensor data.

BMC nephrology 2025 Kreepala C, Anakkamatee W, Pechbooranin A

糖尿病肾病(DKD)是全球慢性肾病的主要原因,但现有诊断主要依赖尿白蛋白、估算肾小球滤过率等间接指标或侵入性肾活检,难以区分DKD与其他肾小球疾病。本研究评估尿液挥发性有机化合物(VOC)谱结合机器学习用于DKD无创分类的可行性。研究纳入127名受试者,分为健康对照、2型糖尿病无肾病、活检确诊DKD和原发性肾病综合征四组。尿液样本采...

From Saliva to Diagnosis: A Scoping Review of Conventional and Biosensor-Based Methods for Salivary Biomarkers in Chronic Kidney Disease.

Diagnostics (Basel, Switzerland) 2025 Vacarel EV, Barbulescu Sgiea ED, Cristache CM

背景:慢性肾脏病(CKD)是进行性全球健康负担,常因依赖侵入性和集中式血液/尿液检测而在晚期诊断。唾液作为无创诊断液体,成为评估肾功能的有前景替代。本范围综述旨在评估唾液生物标志物相对于传统方法的诊断准确性,并探索新兴生物传感技术在 CKD 检测和监测中的潜力。方法:按 PRISMA-ScR 指南在 PubMed/MEDLINE、S...

A Review on Saliva-Based Health Diagnostics: Biomarker Selection and Future Directions.

Biomedical materials & devices (New York, N.Y.) 2023 Kumari S, Samara M, Ampadi Ramachandran R, Gosh S 等 8 人

人体体液中的分子变化可用于疾病早期发现,生物传感器尤其是即时检测(POC)生物传感器有望实现无创、快速和低成本诊断。唾液因采集无创、成本低、可自采且能反映口腔及全身健康状况,成为唾液生物传感器研究的重要样本。本文综述唾液作为生物传感器样本的价值,总结唾液中的蛋白质、酶、细胞因子、抗体、核酸、代谢物、病毒和细菌等生物标志物,并讨论其在...

Integrated Urinalysis Devices Based on Interface-Engineered Field-Effect Transistor Biosensors Incorporated With Electronic Circuits.

Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.) 2022 Yang Y, Wang J, Huang W, Wan G 等 16 人

与临床金标准膀胱镜相比,尿液分析在膀胱癌无创早期诊断中具有吸引力。然而,尿液中痕量膀胱肿瘤生物标志物及特别复杂的尿液环境给尿液分析带来重大挑战。本文报道了一种可临床应用的尿液分析设备,该设备集成了分子特异性氧化铟镓锌场效应晶体管(IGZO FET)生物传感器阵列、设备控制面板和互联网终端,可直接分析临床尿液样本中的五种膀胱癌相关蛋白...

Multidimensional (0D-3D) nanostructures for lung cancer biomarker analysis: Comprehensive assessment on current diagnostics.

Biosensors & bioelectronics 2019 Ramanathan S, Gopinath SCB, Md Arshad MK, Poopalan P

肺癌诊断的实际成效与降低全球首位癌症死亡风险密切相关。尽管对肺癌发生机制和多模式治疗已有进展,患者总体生存率仍较低,晚期诊断仍是主要障碍。在低成本、便携和无创临床采样需求推动下,纳米技术正成为肺癌诊断的关键方向,当前研究重点是将纳米材料与生物传感器结合,以获得理想传感性能。本综述系统总结零维至三维纳米结构及其纳米复合材料在肺癌生物标...

Non-Invasive Diagnosis of Diabetes by Volatile Organic Compounds in Urine Using FAIMS and Fox4000 Electronic Nose.

Biosensors 2018 Esfahani S, Wicaksono A, Mozdiak E, Arasaradnam RP 等 5 人

电子鼻(eNose)是模拟人类嗅觉系统的仪器,因成本低、无创而在医学诊断中受到关注。它通过嗅闻人体排泄物(尿液、呼气、粪便)释放的气体和蒸气来诊断多种疾病。2型糖尿病(DM2)影响全球8.3%的成人,其中43%未被诊断,每年导致490万人死亡。本研究评估尿液挥发性有机化合物(VOCs)作为糖尿病新型无创诊断生物标志物的潜力,并考察样...

Analysis of Airborne Biomarkers for Point-of-Care Diagnostics.

Journal of laboratory automation 2014 Fung AO, Mykhaylova N

尽管治疗手段不断进步,可治疗疾病仍在全球造成沉重负担。诊断在疾病发现、管理和预防中至关重要,可指导有限医疗资源分配。在全球化和疾病演变驱动下,分子病理学进展使研究者大量开发用于疾病检测的微型化集成生物传感器平台。低成本自动化检测有望降低基础设施和使用门槛,适用于低资源环境。为克服有创采血带来的依从性和操作限制,研究者正在探索不同样品...