7 条结果 关键词:智能生物传感器 ×

Sensing the Future-Frontiers in Biosensors: Exploring Classifications, Principles, and Recent Advances.

ACS omega 2024 Manoharan Nair Sudha Kumari S, Thankappan Suryabai X

生物传感器通过生物识别元件与物理换能器的结合,实现对生物标志物的快速、精准和经济检测,从而改善疾病诊断、治疗管理和患者监测。该类器件已广泛用于慢性病与传染病诊断、个性化治疗和实时健康监测。本综述系统考察多种生物传感器类别及其在葡萄糖、蛋白质、核酸和感染检测中的应用。传统分类多依据换能器类型或生物识别元件,本文进一步提出基于基底形貌的...

Smart Biosensor for Breast Cancer Survival Prediction Based on Multi-View Multi-Way Graph Learning.

Sensors (Basel, Switzerland) 2024 Ma W, Li M, Chu Z, Chen H

生物传感器通过协调复杂的生物与物理转导过程检测癌症信号,在乳腺癌等肿瘤诊疗中具有重要价值。乳腺癌由基因异常驱动,导致细胞失控增殖,生存时间预测对制定个体化治疗策略至关重要。传统智能生物传感器常依赖传统机器学习,需要大量特征选择、组合、变换和缺失值处理,泛化能力有限;深度学习虽能自动提取特征,却难以有效利用基因间相互作用以及患者/传感...

Smart ECG Biosensor Design with an Improved ANN Performance Based on the Taguchi Optimizer.

Bioengineering (Basel, Switzerland) 2022 Sidhom L, Chihi I, Barhoumi M, Ben Afia N 等 6 人

本文提出一种智能生物传感器设计,用于从其他测量位点采集的心电信号(ECG)预测特定听诊位点的ECG信号。该设计采用人工神经网络(ANN)与Taguchi优化器相结合的混合架构,以缓解ANN在超参数选择、训练轮数、激活函数和损失函数等方面的问题,并提高预测精度。方法通过Taguchi正交实验系统评估不同ECG输入组合及网络结构参数对预...

Intelligent biosensing strategies for rapid detection in food safety: A review.

Biosensors & bioelectronics 2022 Zhang J, Huang H, Song G, Huang K 等 8 人

随着经济发展和科技进步,食品安全问题受到越来越广泛的关注,食品安全检测技术也随之快速发展。生物传感器作为一类重要的检测技术,因具有高灵敏度和高特异性而在食品检测中表现突出。近年来,生物传感器与智能手机、3D打印、人工感知和物联网(IoT)等新兴技术不断结合,使食品检测逐步向智能化、便携化和高灵敏化方向发展。本文围绕食品检测对智能化、...

Innovative Integration of Phase-Change Microcapsules with Metal-Organic Frameworks into an Intelligent Biosensing System for Enhancing Dopamine Detection.

ACS applied materials & interfaces 2021 Li J, Yu J, Sun Z, Liu H 等 5 人

本研究针对高温环境下多巴胺(DA)检测中酶活性易失活的问题,将相变微胶囊与基于沸石咪唑酯骨架材料-8(ZIF-8)的金属有机框架(MOF)集成,构建具有热自调节功能的智能电化学生物传感系统。作者制备了含 MOF 锚定聚吡咯/二氧化硅双层壳和相变材料(PCM)核的电化学活性微胶囊。该微胶囊呈规则球形核壳结构,相变焓约 124.0 J·...

SmartSPR sensor: Machine learning approaches to create intelligent surface plasmon based sensors.

Biosensors & bioelectronics 2021 Gomes JCM, Souza LC, Oliveira LC

表面等离子共振(SPR)传感器可实时监测液相和气相中的分子相互作用,但在物质检测、临床诊断等应用中,样本处理不当、仪器噪声或分子干扰可能导致误判。本研究探索多种机器学习方法,以改善并验证实时SPR响应(传感器图)的质量。作者提出一种新的传感器图描述策略——时间传感器图描述符(TSD),将稳态段的平均共振波长与持续时间编码为复数特征,...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 智能生物传感器机器学习传感器图利什曼病诊断

Advancing Biosensors with Machine Learning.

ACS sensors 2020 Cui F, Yue Y, Zhang Y, Zhang Z 等 5 人

化学计量学在基于生物传感器的检测、分析和诊断中发挥关键作用。如今,作为人工智能(AI)分支的机器学习(ML)已取得显著进展。然而,新型先进机器学习方法,尤其是以图像分析、人脸识别和语音识别著称的深度学习,在生物传感器领域仍相对少见。本文系统讨论机器学习如何有益于生物传感器。基于传感数据分析,总结最常用机器学习算法的优缺点,重点强调卷...