Alcohol, clinical & experimental research
2023
Ariss T, Fairbairn CE, Bosch N
腕戴式经皮酒精传感器有望改变酒精消费测量方式，但硬件故障与数据分析挑战限制了其广泛应用。本研究在实验室和现场环境中评估新一代腕戴式经皮酒精传感器（BACtrack Skyn）的性能。研究利用机器学习模型，将经皮酒精浓度（TAC）时间序列转换为呼气酒精浓度（BrAC）估计，并在大规模实验室研究（N=256）和现场试点研究（N=27）中...
IEEE transactions on nanobioscience
2023
Patel SK, Surve J, Parmar J, Natesan A 等 5 人
本文提出一种利用多项式回归进行行为预测的传感器，用于优化吸收体与传感器性能。作者分析了三种石墨烯基超表面结构：双开口环谐振器（GDSRR）、单开口环谐振器（GSSRR）以及带细线的单开口环谐振器（GSSRRTW），通过比较不同设计与参数变化以获得最高灵敏度。结果表明，双开口环谐振器和单开口环谐振器设计可获得最高灵敏度；不同参数厚度变...
IEEE transactions on nanobioscience
2023
Parmar J, Patel SK, Katkar V, Natesan A
快速检测结核分枝杆菌对降低结核病危害具有重要意义。本文提出一种无标记石墨烯基折射率生物传感器，并结合机器学习方法用于检测结核分枝杆菌。该传感器通过分析基底厚度、谐振器厚度和入射角等参数实现更高灵敏度。机器学习用于预测不同波长下的吸收值，模型应用于入射角、基底厚度、谐振器厚度和石墨烯化学势四个参数。十字形超表面置于石墨烯-二氧化硅混合...