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Disposable all-printed electronic biosensor for instantaneous detection and classification of pathogens.

Scientific reports 2018 Ali S, Hassan A, Hassan G, Eun CH 等 7 人

本文提出一种一次性全印刷电子生物传感器,用于细菌的快速检测与分类。该传感器以聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为基底,采用喷墨材料打印机制备叉指银电极,并通过电液动力学(EHD)技术在电极表面均匀沉积银纳米线(AgNWs)。传感器用于区分三种常见病原菌:鼠伤寒沙门氏菌(Salmonella typhimurium)以及大肠杆菌JM109...

Using multilayer perceptron computation to discover ideal insect olfactory receptor combinations in the mosquito and fruit fly for an efficient electronic nose.

Neural computation 2015 Bachtiar LR, Unsworth CP, Newcomb RD

果蝇 Drosophila melanogaster 和冈比亚按蚊 Anopheles gambiae 分别利用60和79个气味受体感知嗅觉环境。然而,作为商业电子鼻的昆虫嗅觉生物传感器,由于受体/传感器集成与功能化困难,其前端检测阵列需要尽可能少的受体。本文展示如何将人工神经网络(ANN)中的多层感知机(MLP)作为生物传感器的信...

Multilayer perceptron classification of unknown volatile chemicals from the firing rates of insect olfactory sensory neurons and its application to biosensor design.

Neural computation 2013 Bachtiar LR, Unsworth CP, Newcomb RD, Crampin EJ

本文利用果蝇(Drosophila melanogaster)嗅觉感觉神经元(OSN)阵列的发放率数据训练人工神经网络(ANN),以区分挥发性气味物的不同化学类别。对优化网络采用自助法(bootstrapping),以准确估计网络预测值。首先使用简单线性预测器评估数据复杂度,发现其预测性能较低。随后采用单层多层感知机(MLP)这一非...