Scientific reports
2018
Ali S, Hassan A, Hassan G, Eun CH 等 7 人
本文提出一种一次性全印刷电子生物传感器,用于细菌的快速检测与分类。该传感器以聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为基底,采用喷墨材料打印机制备叉指银电极,并通过电液动力学(EHD)技术在电极表面均匀沉积银纳米线(AgNWs)。传感器用于区分三种常见病原菌:鼠伤寒沙门氏菌(Salmonella typhimurium)以及大肠杆菌JM109...
Neural computation
2015
Bachtiar LR, Unsworth CP, Newcomb RD
果蝇 Drosophila melanogaster 和冈比亚按蚊 Anopheles gambiae 分别利用60和79个气味受体感知嗅觉环境。然而,作为商业电子鼻的昆虫嗅觉生物传感器,由于受体/传感器集成与功能化困难,其前端检测阵列需要尽可能少的受体。本文展示如何将人工神经网络(ANN)中的多层感知机(MLP)作为生物传感器的信...
Neural computation
2013
Bachtiar LR, Unsworth CP, Newcomb RD, Crampin EJ
本文利用果蝇(Drosophila melanogaster)嗅觉感觉神经元(OSN)阵列的发放率数据训练人工神经网络(ANN),以区分挥发性气味物的不同化学类别。对优化网络采用自助法(bootstrapping),以准确估计网络预测值。首先使用简单线性预测器评估数据复杂度,发现其预测性能较低。随后采用单层多层感知机(MLP)这一非...