2 条结果 关键词:步态分析 ×

Quantifying neurologic disease using biosensor measurements in-clinic and in free-living settings in multiple sclerosis.

NPJ digital medicine 2019 Chitnis T, Glanz BI, Gonzalez C, Healy BC 等 43 人

被动数字表型技术为量化神经系统疾病提供了可补充临床评估的新途径。本研究以多发性硬化(MS)为模型,评估可穿戴生物传感器与传统临床残疾指标在诊室和自由生活环境中的一致性与可行性。这是一项单中心观察性队列研究,招募25名MS患者。患者在三次访视中于9个身体部位佩戴生物传感器,收集步态(支撑时间、转身角度、平均转身速度)和平衡特征,并由神...

Quantitative mobility metrics from a wearable sensor predict incident parkinsonism in older adults.

Parkinsonism & related disorders 2019 von Coelln R, Dawe RJ, Leurgans SE, Curran TA 等 12 人

本研究检验可穿戴传感器记录的运动指标能否预测社区老年成年人新发帕金森综合征。683名基线无帕金森综合征的老年受试者每年接受改良统一帕金森病评定量表(UPDRS)评估,依据4项帕金森体征(2项及以上)判定帕金森综合征。受试者在下背部佩戴Dynaport MT传感器,完成32英尺步行、站立姿势和计时起立行走(TUG)任务,提取12项运动...