A Machine Learning Assisted Non-Enzymatic Electrochemical Biosensor to Detect Urea Based on Multi-Walled Carbon Nanotube Functionalized with Copper Oxide Micro-Flowers.

尿素检测对诊断肝肾疾病及相关健康状况至关重要。机器学习（ML）技术显著提升了生化传感的准确性与可靠性。本研究提出一种ML辅助的柔性丝网印刷非酶电化学生物传感器，用于定量检测尿素浓度。该传感器工作电极以多壁碳纳米管-氧化锌（MWCNT-ZnO）纳米复合材料功能化，并负载溶胶-凝胶法合成的氧化铜微花（CuO-MFs）。通过X射线衍射（X...