Numerical Analysis of a SiN Digital Fourier Transform Spectrometer for a Non-Invasive Skin Cancer Biosensor.

早期发现和持续监测疾病对改善患者预后、治疗依从性和诊断准确性至关重要。传统黑色素瘤诊断主要依赖肉眼评估和活检，准确率约50%–90%，且存在明显观察者间差异。拉曼光谱在非侵入疾病检测，尤其早期皮肤癌识别方面显示出潜力。便携式实时拉曼光谱系统可提高诊断精度、减少活检依赖并加快诊断，但拉曼光谱仪小型化面临弱信号、荧光干扰以及光谱分辨率与...