3 条结果 关键词:水稻 ×

Detecting the Type and Severity of Mineral Nutrient Deficiency in Rice Plants Based on an Intelligent microRNA Biosensing Platform.

Sensors (Basel, Switzerland) 2025 Li Z, Asefpour Vakilian K

早期确定水稻矿质营养缺乏的类型和程度,对及时采取农艺措施、防止减产具有重要意义。本研究构建基于机器学习的智能 microRNA 生物传感平台,利用植物 microRNA 数据识别水稻氮(N)、磷(P)、钾(K)和硫(S)缺乏的类型与严重程度。采用基于探针–靶标 microRNA 杂交峰电流的电化学生物传感器,测定 14 种水稻 mi...

电化学生物传感器 microRNA水稻营养缺乏机器学习

Synthetic biosensor for mapping dynamic responses and spatio-temporal distribution of jasmonate in rice.

Plant biotechnology journal 2021 Li S, Cao L, Chen X, Liu Y 等 10 人

茉莉酸(JA)在植物发育与胁迫响应中起关键作用,但其在细胞水平的时空分布仍不清楚。已有拟南芥 Jas9-VENUS 荧光生物传感器受 35S 启动子活性限制,在生殖组织和单子叶作物中表达不佳。本研究基于 OsJAZ6 的 JA 依赖降解序列(Jas6)构建水稻合成生物传感器 J6V-HM,由玉米 Ubi-1 启动子驱动核定位 Jas...

荧光生物传感器 茉莉酸J6V-HM水稻荧光蛋白

Dynamic Regulation of Auxin Response during Rice Development Revealed by Newly Established Hormone Biosensor Markers.

Frontiers in plant science 2017 Yang J, Yuan Z, Meng Q, Huang G 等 11 人

生长素对植物发育至关重要。由于缺乏合适报告系统,水稻中生长素分布与信号传导尚未系统研究。本研究基于拟南芥与水稻生长素信号组分的保守性,构建了两类互补的生长素荧光生物传感器:由玉米泛素-1启动子组成型驱动的 DII-VENUS,以及由合成生长素响应启动子 DR5rev 驱动 VENUS 表达的 DR5-VENUS。利用转基因系观察到,...

荧光生物传感器 水稻生长素DR5-VENUSDII-VENUS