Screening of metallic pollution in complex environmental samples through a transcriptomic fingerprint method.

由于环境样品成分复杂且污染物种类多样，传统方法难以判断污染性质。本研究利用大肠杆菌K12 MG1655的1870个荧光转录组报告菌株库，对环境样品的生态毒性状态进行转录组指纹分析。以砷、铜、镉、汞、铅、锌六种金属单独及混合污染为对象，在纯基质和复杂基质中制备18个合成样品，评价方法可靠性。结果显示，金属污染影响大肠杆菌全转录组指纹的...