9 条结果 关键词:生态瞬时评估 ×

Using Biosensor Devices and Ecological Momentary Assessment to Measure Emotion Regulation Processes: Pilot Observational Study With Dialectical Behavior Therapy.

JMIR mental health 2024 Rizvi SL, Ruork AK, Yin Q, Yeager A 等 6 人

生态瞬时评估(EMA)和可穿戴生物传感器手表等新技术越来越多地用于评估心理治疗的结果与改变机制,但关于其可行性、可接受性以及能否可靠测量目标变量的信息仍然不足。本研究探索将这些技术纳入辩证行为疗法(DBT)的可行性与可接受性,并试点评估其能否在治疗过程中测量情绪调节过程及相关问题。20名边缘型人格障碍成人参加为期6个月的DBT。每治...

Examining the Impact of Simultaneous Alcohol and Cannabis Use on Alcohol Consumption and Consequences: Protocol for an Observational Ambulatory Assessment Study in Young Adults.

JMIR research protocols 2024 Gunn RL, Metrik J, Barnett NP, Jackson KM 等 8 人

背景:饮酒同时使用大麻如何影响酒精摄入量、饮酒模式和酒精相关后果,现有证据矛盾,可能受情境等个体内及个体间因素影响。目的:考察非治疗寻求青年成人中酒精与大麻同时使用的自然模式,理解其对饮酒结局的影响。主要目标:1)同时使用是否与更高酒精摄入和更高风险饮酒模式相关;2)是否导致更多酒精后果;3)情境因素如何调节该影响。方法:采用28天...

Protocol for a randomized controlled trial comparing phone-based prenatal mindfulness training to usual care for pregnant people at risk for hypertensive disorders of pregnancy.

Contemporary clinical trials 2024 Ayala NK, Salmoirago-Blotcher E, Bourjeily G, Nugent NR 等 7 人

妊娠高血压疾病(HDP)是孕期最常见的医学问题之一,也是美国孕产妇发病和死亡的主要原因。目前可用于预防HDP的干预手段有限,且现有措施未针对疾病根本机制。正念训练(MT)已被证明能降低非孕人群高血压或临界高血压患者的血压,且效果优于其他压力管理干预,因此有望成为预防HDP的身心干预手段。本研究为一项随机对照试验方案,拟招募150名妊...

Personalized Deep Learning for Substance Use in Hawaii: Protocol for a Passive Sensing and Ecological Momentary Assessment Study.

JMIR research protocols 2024 Sun Y, Kargarandehkordi A, Slade C, Jaiswal A 等 8 人

背景:人工智能(AI)驱动的数字疗法可通过消费级设备检测甲基苯丙胺渴求,为夏威夷原住民、菲律宾裔和太平洋岛民等医疗资源有限社区提供远程、可及的护理,减少健康差异;但这些社区在数字治疗和AI健康传感方面研究不足。目标:本研究旨在通过构建纵向 Fitbit 生物信号及对应渴求与物质使用标签的新数据集,评估在夏威夷上述社区开展连续远程数字...

Detecting Prolonged Stress in Real Life Using Wearable Biosensors and Ecological Momentary Assessments: Naturalistic Experimental Study.

Journal of medical Internet research 2023 Tutunji R, Kogias N, Kapteijns B, Krentz M 等 7 人

背景:预防压力相关精神障碍需要无创真实生活监测。可穿戴设备可能帮助,但用于真实压力检测尚未系统研究。目的:确定生态瞬时评估(EMA)和可穿戴设备测量的生理唤醒在检测生态相关压力状态中的效用。方法:结合 EMA 与可穿戴生物传感器进行生态生理评估(EPA),研究高利害考试周(生态压力源)对医学生(83人,61.4%女性)生理唤醒和情绪...

Personalized Machine Learning using Passive Sensing and Ecological Momentary Assessments for Meth Users in Hawaii: A Research Protocol.

medRxiv : the preprint server for health sciences 2023 Washington P

背景:基于人工智能(AI)的数字疗法可在消费级设备上检测甲基苯丙胺(meth)渴求,为夏威夷原住民、菲律宾裔及太平洋岛民(NHFPI)等医疗资源有限群体提供远程、可及的干预,但相关数字治疗与 AI 健康传感研究仍不足。目标:(1)通过构建纵向 FitBit 生物信号与渴求/使用标签数据集,评估在夏威夷 NHFPI 中开展连续远程数字...

Examining features of transdermal alcohol biosensor readings: A promising approach with implications for research and intervention.

Alcoholism, clinical and experimental research 2022 Fridberg DJ, Wang Y, Porges E

本文评论 Russell 等将智能手机生态瞬时评估(EMA)与可穿戴酒精生物传感器结合,用于测量真实世界饮酒行为及后果的研究。多数可穿戴酒精生物传感器通过汗液或经皮扩散检测皮肤中约1%的摄入酒精,形成经皮酒精浓度(TAC)。以往 TAC 多用于判断饮酒或禁酒,而由 TAC 估计呼气/血液酒精浓度(BrAC/BAC)受皮肤厚度、酒精代...

Feasibility of using "SMARTER" methodology for monitoring precipitating conditions of pediatric migraine episodes.

Headache 2021 Connelly MA, Boorigie ME

本研究评估在儿童中采用密集前瞻性数据监测方法识别偏头痛诱发条件的可行性。偏头痛常见且可慢性化致残,识别预测条件有助于开发自适应干预。研究纳入30名10–17岁偏头痛青少年,连续28天使用智能手机和可穿戴生物传感器收集情境数据。每天4次通过定制软件报告头痛发生、强度、活动、压力、警觉及环境感知;可穿戴传感器采集自主神经唤醒和身体活动;...

Are student nurses ready for new technologies in mental health? Mixed-methods study.

Nurse education today 2020 Bourla A, Mouchabac S, Ogorzelec L, Guinchard C 等 6 人

背景:生态瞬时评估(EMA)、机器学习(ML)、计算机自适应测试(CAT)、数字表型、临床决策支持系统(CDSS)、算法和生物标志物等技术创新正在推动精神科诊疗范式转变。本研究旨在了解护理学生对该范式转变的看法,评估其对基于智能手机的 EMA、CAT 以及基于生物传感器的数字表型技术的可接受性,并探讨影响可接受性的因素。方法:通过护...