Improving the Accuracy of a Biohybrid for Environmental Monitoring.
环境监测应尽量减少对生态系统的干扰。Robocoenosis 项目提出使用生物混合体（biohybrid）融入生态系统，并利用生命形式作为传感器。然而，此类生物混合体在存储与供电能力上受限，只能采样有限数量的生物个体。本文对该生物混合体进行建模，研究在有限样本条件下可获得的估计准确度，并重点考虑会降低准确度的误分类错误，即假阳性与假...
环境监测应尽量减少对生态系统的干扰。Robocoenosis 项目提出使用生物混合体（biohybrid）融入生态系统，并利用生命形式作为传感器。然而，此类生物混合体在存储与供电能力上受限，只能采样有限数量的生物个体。本文对该生物混合体进行建模，研究在有限样本条件下可获得的估计准确度，并重点考虑会降低准确度的误分类错误，即假阳性与假...