Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference
2016
Bachtiar LR, Newcomb RD, Kralicek AV, Unsworth CP
本研究探讨利用时间序列尖峰数据提高嗅觉生物传感器预测性能的可能性。作者提出一种人工神经网络（ANN），采用最优混合多层感知机（MLP）系统，对果蝇（Drosophila melanogaster）嗅觉受体神经元（DmOrs）的尖峰响应进行分类，以识别化学气味物的类别。所用数据来自6个果蝇嗅觉受体对34种气味物的响应，并提取500 m...
The Analyst
2016
Xiaobo Z, Xiaowei H, Povey M
消费者与政府日益关注食品的安全性、真实性与质量，这推动了用于快速分析食品的非侵入传感技术。本文综述了基于非侵入传感技术的食品保障研究现状与可选方案。非侵入传感关注的食品质量特性主要包括感官特性、化学组成、理化性质、保健功能、营养特性与安全性。文章按物理原理对光学、声学、电学、核磁、X射线、生物传感器、微波与太赫兹等广泛技术进行归纳，...
European journal of cardio-thoracic surgery : official journal of the European Association for Cardio-thoracic Surgery
2016
Rocco R, Incalzi RA, Pennazza G, Santonico M 等 12 人
本研究评估BIONOTE电子鼻技术在肺癌筛查中降低假阳性的潜力。呼出气挥发性有机化合物（VOCs）模式可能反映疾病状态。BIONOTE是一种仿生多传感器系统，与Cyranose不同，其采用一组独立换能特征。研究纳入100名来自低剂量CT肺癌筛查项目的高危个体，依据年龄、吸烟状态和慢性阻塞性肺疾病状态筛选。检测链包括Pneumopip...