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Internet of Plants: Machine Learning System for Bioimpedance-Based Plant Monitoring.

Sensors (Basel, Switzerland) 2025 Matuszewski Ł, Nikonowicz J, Bonczyk J, Tychowski M 等 6 人

植物与作物监测中的传感器可通过采集环境条件、土壤水分、温度、光照和养分等数据提高农业效率。传统无线传感器网络(WSN)虽能实时获取信息,但大规模部署成本高、节点密度低。本文提出一种新型“植物到机器”接口,将植物本身作为生物传感器和主要数据源,通过电学阻抗谱(EIS)直接监测植物生理参数及其与环境刺激的相互作用,从而减少对密集传感器网...