A Low-Power Analog Processor-in-Memory-Based Convolutional Neural Network for Biosensor Applications.

Sensors (Basel, Switzerland) 2022 Byun SJ, Kim DG, Park KD, Choi YJ 等 13 人

本文提出一种面向生物传感器应用的低功耗模拟存内处理器（PIM）卷积神经网络（CNN）片上实现。该 CNN 作为生物传感器中的片上器件，由 32×32 材料阵列构成；当样品滴加到生物传感器上时，不同疾病引起电流变化，模拟前端检测电流并经 ADC 数字化后作为 CNN 输入特征。系统采用 10T SRAM 模拟 PIM 执行乘累加（MA...

电化学生物传感器 卷积神经网络存内处理器低功耗疾病分类

A Configurable and Fully Synthesizable RTL-Based Convolutional Neural Network for Biosensor Applications.

Sensors (Basel, Switzerland) 2022 Kumar P, Yingge H, Ali I, Pu YG 等 11 人

本文提出一种面向生物传感器应用的寄存器传输级（RTL）可综合卷积神经网络（CNN）架构。作者指出，基于 DNA 识别的生物传感器疾病检测具有现实需求，而传统人工智能生物传感器存在标注数据需求大、灵活性差、特征提取依赖逻辑与累加等局限。为此，论文设计了一种可配置、技术无关的 RTL CNN 硬件结构，采用并行乘累加（MAC）运算减少算...

综述或非传感器论文 卷积神经网络生物传感器RTL设计硬件加速器