Signal quality and patient experience with wearable devices for epilepsy management.

Epilepsia 2020 Nasseri M, Nurse E, Glasstetter M, Böttcher S 等 18 人

非侵入式可穿戴设备有望辅助癫痫管理，但需具备稳健信号质量且患者愿意长期佩戴。对可穿戴生物传感器信号进行自动机器学习分类时，需要定量信号质量指标以自动剔除低质量或损坏数据段。本研究将商用可穿戴传感器佩戴于接受住院或居家脑电图（EEG）监测的癫痫患者及健康志愿者。Empatica E4 与 Biovotion Everion 记录加速度...

综述或非传感器论文 癫痫可穿戴生物传感器信号质量指标患者体验

Patients' experience of wearing multimodal sensor devices intended to detect epileptic seizures: A qualitative analysis.

Epilepsy & behavior : E&B 2020 Simblett SK, Biondi A, Bruno E, Ballard D 等 9 人

背景：癫痫患者的健康管理可通过可靠检测癫痫发作的可穿戴设备改善。设备若要被广泛采用，必须可接受且易用，患者观点至关重要。既往研究多收集对假设设备的反馈，很少考察实际佩戴体验。目的：评估癫痫患者持续使用可穿戴设备的第一手体验，理解其可接受性和易用性，并判断是否合理期待患者会使用。方法：在常规住院癫痫监测单元中，要求确诊癫痫的成年患者佩...

综述或非传感器论文 癫痫可穿戴设备癫痫发作检测可接受性