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Design and optimization of localized plasmon resonance sensing via square-slotted Ag-graphene-dielectric metasurfaces for dermatological cancer identification using machine learning.

Scientific reports 2025 Alsharari M, Flah A, Aliqab K, Pergl I 等 6 人

皮肤癌是全球常见且危及生命的恶性肿瘤,早期检测对提高治疗成功率至关重要。本文提出一种基于石墨烯、银(Ag)和二氧化硅(SiO2)的多层表面等离子共振(SPR)生物传感器设计,用于皮肤癌生物标志物的早期识别。该结构采用金属-绝缘体-金属(MIM)构型,其中 Ag 提供强等离子体响应,SiO2 作为介电隔离层,石墨烯作为可调纳米材料层,...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 石墨烯超表面皮肤癌机器学习

Numerical Analysis of a SiN Digital Fourier Transform Spectrometer for a Non-Invasive Skin Cancer Biosensor.

Sensors (Basel, Switzerland) 2025 Nava Blanco MÁ, Castañón Ávila GA

早期发现和持续监测疾病对改善患者预后、治疗依从性和诊断准确性至关重要。传统黑色素瘤诊断主要依赖肉眼评估和活检,准确率约50%–90%,且存在明显观察者间差异。拉曼光谱在非侵入疾病检测,尤其早期皮肤癌识别方面显示出潜力。便携式实时拉曼光谱系统可提高诊断精度、减少活检依赖并加快诊断,但拉曼光谱仪小型化面临弱信号、荧光干扰以及光谱分辨率与...