本研究提出一种经机器学习优化的石墨烯基生物传感器，用于乳腺癌的早期精准检测，旨在提升诊断可靠性与临床效能。该器件采用多层 Ag–SiO₂–Ag 结构放大光学响应，实现峰值灵敏度 1785 nm/RIU。机器学习模型用于优化结构参数，从而系统提升检测精度与可重复性。优化后的设计相比传统生物传感器构型表现出更高灵敏度，凸显其在生物分析应...
石墨烯是由sp2杂化碳原子构成的二维六角晶格材料，具有优异的电导率、机械强度和高比表面积，可作为高效生物传感平台。其离域π电子体系有利于快速电荷传输，并可借助生物界面进行多样化表面功能化。本文综述了石墨烯基生物传感器的核心检测机制：在光学传感中，表面等离子共振（SPR）与表面增强拉曼散射（SERS）因石墨烯强光–物质相互作用而提升灵...
本研究提出一种基于石墨烯的先进生物传感器，用于精确检测血液抗原，采用三种新型结构构型。传感器将石墨烯与局域表面等离子共振（LSPR）技术结合，在复杂生物环境中实现高灵敏度和选择性。所提结构由石墨烯层、二氧化硅介质层和金基底组成，并进一步用金纳米颗粒增强。仿真结果表明，传感器在太赫兹波段吸收率超过98%，第一结构最高灵敏度达10514...
本文报道了一种用于无标记检测免疫球蛋白M（IgM）的突破性石墨烯生物传感器，检测浓度可达100 zM（10−19 M）。该传感器为两终端器件，包含毫米级宽度的金界面，其表面物理吸附约10^12个抗IgM抗体，并通过浸水纸带与裸石墨烯电极电容耦合。在此构型中，少量亲和结合事件可触发蛋白层的集体静电重组，使生物功能化金表面产生扩展的表面...