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Numerical Simulation of Surface Plasmon Resonance Optical Fiber Biosensor Enhanced by Using Alloys for Medical Application.

Sensing and imaging 2023 Esmailidastjerdipour P, Shahshahani F

结核是一种严重疾病,早期快速诊断可提高治愈机会。研究表明结核患者血液血浆折射率低于健康人。本文针对基于表面等离子共振(SPR)的光纤传感器,研究金属/氧化物/石墨烯多层结构,并比较光纤芯径为300、600和940 µm时以血液血浆为传感介质的性能。采用矩阵法在Wolfram Mathematica中模拟各结构的灵敏度、检测精度和品质...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 光纤生物传感器血液血浆折射率结核诊断铝铜合金

Graphene-Based Electrochemical Biosensors for Breast Cancer Detection.

Biosensors 2023 Mohammadpour-Haratbar A, Boraei SBA, Zare Y, Rhee KY 等 5 人

乳腺癌是女性中最常见的癌症,也是全球第二大致癌病因。早期发现乳腺癌可使其更易治疗,并防止其扩散至乳腺以外。近年来,研究者发展了多种乳腺癌生物传感器策略,包括光学、电学、电化学和机械生物传感器。其中,电化学生物传感器因灵敏度高、检测时间短,适合用于乳腺癌生物标志物的识别。此外,引入纳米材料可进一步提高电化学生物传感器的灵敏度。石墨烯具...

Graphene-Based Metasurface Refractive Index Biosensor for Hemoglobin Detection: Machine Learning Assisted Optimization.

IEEE transactions on nanobioscience 2023 Patel SK, Surve J, Parmar J, Natesan A 等 5 人

本文提出一种利用多项式回归进行行为预测的传感器,用于优化吸收体与传感器性能。作者分析了三种石墨烯基超表面结构:双开口环谐振器(GDSRR)、单开口环谐振器(GSSRR)以及带细线的单开口环谐振器(GSSRRTW),通过比较不同设计与参数变化以获得最高灵敏度。结果表明,双开口环谐振器和单开口环谐振器设计可获得最高灵敏度;不同参数厚度变...

Graphene-Based Refractive Index Sensor Using Machine Learning for Detection of Mycobacterium Tuberculosis Bacteria.

IEEE transactions on nanobioscience 2023 Parmar J, Patel SK, Katkar V, Natesan A

快速检测结核分枝杆菌对降低结核病危害具有重要意义。本文提出一种无标记石墨烯基折射率生物传感器,并结合机器学习方法用于检测结核分枝杆菌。该传感器通过分析基底厚度、谐振器厚度和入射角等参数实现更高灵敏度。机器学习用于预测不同波长下的吸收值,模型应用于入射角、基底厚度、谐振器厚度和石墨烯化学势四个参数。十字形超表面置于石墨烯-二氧化硅混合...