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Noninvasive Precision Screening of Prostate Cancer by Urinary Multimarker Sensor and Artificial Intelligence Analysis.

ACS nano 2021 Kim H, Park S, Jeong IG, Song SH 等 7 人

前列腺癌筛查目前依赖血清前列腺特异性抗原(PSA)检测,但假阳性率高达80%,导致大量不必要的穿刺活检和过度治疗,因此亟需精准筛查方法。本文报道了一种具有学习能力的尿液多标志物生物传感器,用于前列腺癌的非侵入性筛查。该传感器基于双栅场效应晶体管,可同时检测尿液中前列腺癌相关标志物,并将多标志物传感信号与临床状态的相关性用随机森林和神...

场效应晶体管(FET)生物传感器 前列腺癌尿液多标志物机器学习精准筛查