BMC nephrology
2025
Kreepala C, Anakkamatee W, Pechbooranin A
糖尿病肾病（DKD）是全球慢性肾病的主要原因，但现有诊断主要依赖尿白蛋白、估算肾小球滤过率等间接指标或侵入性肾活检，难以区分DKD与其他肾小球疾病。本研究评估尿液挥发性有机化合物（VOC）谱结合机器学习用于DKD无创分类的可行性。研究纳入127名受试者，分为健康对照、2型糖尿病无肾病、活检确诊DKD和原发性肾病综合征四组。尿液样本采...
Scientific reports
2025
Kreepala C, Ayutaya VSN, Phatthanakun R, Thabsuwan K 等 5 人
挥发性有机化合物（VOCs）是反映病理生理过程的代谢副产物，已作为非侵入性生物标志物用于疾病鉴别。尽管VOCs在肿瘤研究中应用广泛，其在其他常见公共卫生疾病中的诊断潜力仍待探索。本研究为概念验证，将基于VOCs的检测应用于糖尿病肾病（DKD），以区分DKD与其他肾病综合征（NS）。作者利用金属氧化物半导体分析135名经肾活检确诊参与...
Micromachines
2023
Guo X, Hou J, Ge Y, Zhao D 等 6 人
由于α2-巨球蛋白（α2-M）在糖尿病肾病（DN）诊断中具有重要作用，对其快速、灵敏、柔性、可穿戴和便携式检测的需求日益增加。本文开发了一种基于MnFe2O4@壳聚糖/多壁碳纳米管/聚二甲基硅氧烷（MnFe2O4@chitosan/MWCNTs/PDMS）复合膜的生物传感器用于α2-M检测。得益于MnFe2O4纳米颗粒优异的磁弹性效...