Artificial intelligence-based diagnosis of diabetic kidney disease using urinary VOC biosensor data.

BMC nephrology 2025 Kreepala C, Anakkamatee W, Pechbooranin A

糖尿病肾病（DKD）是全球慢性肾病的主要原因，但现有诊断主要依赖尿白蛋白、估算肾小球滤过率等间接指标或侵入性肾活检，难以区分DKD与其他肾小球疾病。本研究评估尿液挥发性有机化合物（VOC）谱结合机器学习用于DKD无创分类的可行性。研究纳入127名受试者，分为健康对照、2型糖尿病无肾病、活检确诊DKD和原发性肾病综合征四组。尿液样本采...

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The biosensor using the target urine volatile organic compounds for detecting diabetic kidney disease.

Scientific reports 2025 Kreepala C, Ayutaya VSN, Phatthanakun R, Thabsuwan K 等 5 人

挥发性有机化合物（VOCs）是反映病理生理过程的代谢副产物，已作为非侵入性生物标志物用于疾病鉴别。尽管VOCs在肿瘤研究中应用广泛，其在其他常见公共卫生疾病中的诊断潜力仍待探索。本研究为概念验证，将基于VOCs的检测应用于糖尿病肾病（DKD），以区分DKD与其他肾病综合征（NS）。作者利用金属氧化物半导体分析135名经肾活检确诊参与...

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