Enhancing Sensitivity of Point-of-Care Thyroid Diagnosis via Computational Analysis of Lateral Flow Assay Images Using Novel Textural Features and Hybrid-AI Models.
侧流层析试纸条（LFA）广泛用于即时检测，但在检测低浓度分析物如促甲状腺激素（TSH）时存在灵敏度和准确性不足的问题。本研究通过纹理特征与混合人工智能模型提升 LFA 性能。作者提出一种改进的灰度共生矩阵，称为平均水平多偏移灰度共生矩阵（AHMO-GLCM），用于计算生物传感器试纸条图像的纹理特征，并从中筛选显著纹理特征。随后采用卷...