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A quantitative prediction method utilizing whole omics data for biosensing.

Scientific reports 2025 Koizumi T, Suzuki K, Mizuki I, Kumaishi K 等 5 人

组学数据可提供大量可量化信息,有望用于识别针对生物体生理过程与生态现象的生物标志物。然而,由于当前生物标志物构建中的预测方法易受数据高维性和噪声影响,组学数据尚未被充分利用。我们开发了OmicSense,一种利用高斯混合分布作为概率分布的定量预测方法,可为每个生物标志物预测最可能的目标变量。基于转录组数据集的基准测试表明,OmicS...