2 条结果 关键词:细胞粘附动力学 ×

Label-Free Single-Cell Cancer Classification from the Spatial Distribution of Adhesion Contact Kinetics.

ACS sensors 2024 Beres B, Kovacs KD, Kanyo N, Peter B 等 6 人

本研究提出一种无标记单细胞分类方法,用于在单细胞水平快速识别和区分不同细胞类型或亚型。现有活细胞筛选常依赖生物分子标记或侵入性操作,可能影响细胞功能或造成损伤。作者将相差显微镜的高空间分辨率与共振波导光栅(RWG)生物传感器的粘附动力学记录能力相结合,建立高精度单细胞分割与分类工作流。该方法利用RWG传感器记录细胞粘附引起的界面折射...

High-Resolution Adhesion Kinetics of EGCG-Exposed Tumor Cells on Biomimetic Interfaces: Comparative Monitoring of Cell Viability Using Label-Free Biosensor and Classic End-Point Assays.

ACS omega 2018 Peter B, Ungai-Salanki R, Szabó B, Nagy AG 等 7 人

本研究采用高通量无标记共振波导光栅生物传感器 Epic BenchTop,原位监测癌细胞在显示精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸(Arg-Gly-Asp,RGD)三肽的生物模拟聚合物表面上的粘附过程。以高粘附人宫颈腺癌 HeLa 细胞为模型体系,获得了具有优异时间分辨率的细胞粘附动力学数据。结果表明,细胞预先暴露于不同浓度的绿茶主要活性成分表...