NPJ digital medicine
2019
van Mourik R, Dur O, Heitner SB, Wolfus C 等 6 人
本文是对 Ueno 关于机器学习检测梗阻性肥厚型心肌病（oHCM）可穿戴生物传感器研究统计问题的回复。作者澄清其嵌套交叉验证流程：共进行 82 折留一组交叉验证（LOGO CV），每折排除一名患者的全部记录，用其余 81 名患者训练分类器，并在被排除患者记录上评估。为避免患者信息泄漏，超参数调优也在 81 名患者训练集内进行，采用 ...
NPJ digital medicine
2019
Ueno R, Matsui H, Xu L
本文是一篇针对 Green 等 2019 年研究的评论。原研究将非侵入光学传感器集成于商用智能手表，利用机器学习分类器检测梗阻性肥厚型心肌病（HCM），共纳入 83 名受试者，其中 19 名 HCM 患者和 64 名健康对照，并采用 Leave-One-Group-Out 交叉验证与嵌套超参数调优，在 82 名患者中取得 C-sta...
NPJ digital medicine
2019
Green EM, van Mourik R, Wolfus C, Heitner SB 等 6 人
肥厚型心肌病（HCM）是一种遗传性心肌疾病，即使无症状患者也面临心力衰竭、卒中和猝死风险。目前仅约10%–20%的受影响者得到诊断，因此临床场景外亟需有效筛查工具。光电容积脉搏波（PPG）是一种非侵入光学方法，利用集成于商用智能手表的光学传感器检测皮肤表面血容量变化。本研究从19例左室流出道梗阻性肥厚型心肌病（oHCM）患者和64名...