Sensors (Basel, Switzerland)
2019
Wang L
本文是对《Sensors》2017年第17卷第2420篇论文《Screening and Biosensor-Based Approaches for Lung Cancer Detection》的更正说明。原论文关注肺癌筛查以及基于生物传感器的肺癌检测方法,但引言中关于低剂量计算机断层扫描(LDCT)用于肺癌影像筛查的表述存在引用...
Biosensors & bioelectronics
2019
Yang G, Xiao Z, Tang C, Deng Y 等 6 人
肺癌是威胁全球人类生命的主要恶性肿瘤,死亡率最高。肺癌的早期检测对早期诊断和后续治疗至关重要。然而,传统检测方法因灵敏度低、成本高和侵入性操作而应用受限。肿瘤标志物作为生化参数,可反映肿瘤发生与进展,在生物传感器开发中具有灵敏、便捷、低成本等优势,是构建肺癌检测生物传感器的理想候选物。本综述系统介绍了2013—2019年用于检测肺癌...
Journal of pharmaceutical and biomedical analysis
2019
Roointan A, Ahmad Mir T, Ibrahim Wani S, Mati-Ur-Rehman 等 12 人
肺癌是21世纪最严重的健康问题之一,也是全球男性和女性癌症相关死亡的第二大原因,每年约造成150万人死亡。尽管新药和治疗技术不断进步,肺癌发病率和死亡率仍居高不下,多数患者确诊时已处于晚期,预后差,五年生存率低于20%。因此,迫切需要以低成本、快速、准确的方式开展早期筛查和生物标志物分析,以提高生存率并降低病死率。生物传感器技术被认...